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2021-2025年中国医疗人工智能(医疗AI)行业分析及产业投资策略研究报告
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报告简介

报告目录

第一章 2018-2021年中国医疗人工智能行业发展环境分析 10
1.1 社会环境 10
1.1.1 居民消费水平 10
1.1.2 教育环境分析 11
1.1.3 社会伦理分析 11
1.2 产业背景 13
1.2.1 医疗服务现状分析 13
2.2.2 人工智能行业现状 14
第二章 2018-2021年中国医疗人工智能行业发展综合分析 15
2.1 中国医疗人工智能商业化发展分析 15
2.1.1 行业发展阶段 15
2.1.2 企业数据分析 15
2.1.3 项目落地情况 16
2.1.4 产品审批分析 18
2.1.5 行业商业化进度 18
2.1.6 行业商业化难点 21
2.2 中国医疗人工智能平台建设分析 22
2.2.1 医疗人工智能平台建设综述 22
2.2.2 独立医疗人工智能平台模式 22
2.2.3 嵌入式医疗人工智能平台模式 23
2.2.4 医疗人工智能平台模式对比 23
2.3 中国医疗人工智能行业区域市场分析 24
2.3.1 医疗人工智能区域分布 24
2.3.2 浙江医疗人工智能发展 25
2.3.3 北京医疗人工智能发展 25
2.4 中国医疗人工智能行业发展面临的挑战 26
2.4.1 政策与监管方面 26
2.4.2 技术和人才方面 27
2.4.3 数据库建设方面 27
2.4.4 商业模式与运营方面 29
2.4.5 AI医疗器械审批方面 29
2.4.6 法律与伦理方面 29
2.4.7 AI医疗应用方面 31
2.5 中国医疗人工智能行业发展的对策建议 31
2.5.1 弥补人才短板 31
2.5.2 解决数据难题 32
2.5.3 助力审批工作 32
2.5.4 探索理论难点 32
2.5.5 推动行业应用 32
第三章 2018-2021年中国医疗机器人行业发展潜力分析 33
3.1 医疗机器人行业基本介绍 33
3.1.1 医疗机器人概念 33
3.1.2 医疗机器人特点 33
3.1.3 医疗机器人分类 33
3.1.4 医疗机器人产业链 35
3.2 2018-2021年中国医疗机器人行业综述 36
3.2.1 行业发展历程 36
3.2.2 行业发展地位 36
3.2.3 行业发展规模 36
3.2.4 市场需求因素 37
3.2.5 重点应用领域 37
3.2.6 市场发展瓶颈 37
3.3 医疗机器人关键技术发展分析 38
3.3.1 优化设计技术 38
3.3.2 系统集成技术 38
3.3.3 远程手术技术 38
3.3.4 手术导航技术 38
3.3.5 软体机器人技术 38
3.3.6 辅助介入治疗技术 39
3.4  中国医疗机器人行业投资价值评估分析 39
3.4.1 投资价值综合评估 39
3.4.2 市场机会矩阵分析 40
3.4.3 市场进入时机判断 42
3.4.4 行业投资壁垒分析 42
3.4.5 行业投资建议 42
3.4.6 行业投资风险提示 42
3.5 中国医疗机器人行业发展前景展望 43
3.5.1 产业发展潜力 43
3.5.2 产品研发方向 43
3.5.3 未来发展趋势 43
第四章 2018-2021年中国医疗人工智能行业发展综合分析 45
4.1 中国医疗人工智能行业现状分析 45
4.1.1 行业发展条件 45
4.1.2 市场规模分析 46
4.1.3 行业图谱分析 47
4.1.4 商业模式分析 48
第五章 2018-2021年中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析 55
5.1 AI医学影像 55
5.1.1 医学影像行业痛点分析 55
5.1.2 AI医学影像行业应用场景 55
5.1.3 AI医学影像行业规模分析 57
5.1.4 AI医学影像行业落地情况 59
5.1.5 AI医学影像行业商业模式 60
5.2 AI辅助诊断 61
5.2.1 医疗辅助诊断行业的痛点 61
5.2.2 AI辅助诊断行业应用场景 61
5.2.3 AI辅助诊断行业现状分析 62
5.2.4 AI辅助诊断行业商业模式 63
5.3 AI药物研发 63
5.3.1 药物研发领域存在的痛点 63
5.3.2 AI药物研发行业发展优势 64
5.3.3 AI药物研发行业现状分析 66
5.3.4 AI药物研发行业商业模式 67
5.4 AI健康管理 67
5.4.1 健康管理行业痛点分析 67
5.4.2 AI健康管理行业发展优势 68
5.4.3 AI健康管理行业应用场景 69
5.4.4 AI健康管理行业现状分析 71
5.4.5 AI健康管理行业商业模式 73
5.5 AI疾病预测 73
5.5.1 基因检测行业存在的痛点 73
5.5.2 AI疾病预测行业发展优势 74
5.5.3 AI疾病预测行业现状分析 74
5.6 其它细分领域发展潜力分析 77
5.6.1 虚拟助手 77
5.6.2 电子病历 79
5.6.3 医院管理 80
5.6.4 智能器械 83
第六章 2018-2021年中国医疗人工智能行业上游基础层分析 90
6.1 中国AI芯片行业发展分析 90
6.1.1 行业发展阶段 90
6.1.2 商业发展模式 90
6.1.3 市场发展规模 91
6.1.4 市场发展动态 91
6.1.5 行业融资情况 91
6.1.6 行业发展对策 92
6.1.7 行业发展趋势 92
6.2 中国云计算行业发展分析 93
6.2.1 中国云计算产业运行特点 93
6.2.2 云计算服务商业模式分析 94
6.2.3 中国云市场规模状况分析 94
6.2.4 中国公有云市场规模状况 94
6.2.5 中国公有云市场结构分析 94
6.2.6 公共云计算市场发展特征 95
6.2.7 中国私有云市场规模状况 95
6.3 中国医疗大数据行业分析 96
6.3.1 市场发展现状 96
6.3.2 行业扶持政策 96
6.3.3 市场发展规模 96
6.3.4 市场合作动态 97
6.3.5 市场供应状况 97
6.3.6 市场项目申报 98
6.3.7 行业发展缺陷 98
6.3.8 发展对策建议 99
第七章 2018-2021年中国医疗人工智能行业中游技术层分析 100
7.1 医疗人工智能关键技术分析 100
7.1.1 信息和数据处理技术 100
7.1.2 机器学习技术 100
7.1.3 人机交互技术 100
7.2 中国医疗人工智能科技发展状况 101
7.2.1 承担科研课题状况 101
7.2.2 科研资金投入现状 101
7.2.3 科技论文产出状况 101
7.2.4 专利产出现状分析 102
7.3 医疗人工智能技术的典型应用 102
7.3.1 文本分析类应用 102
7.3.2 多模态数据类应用 103
7.3.3 临床图像类应用 103
第八章 2018-2021年中国医疗人工智能行业下游应用层分析 104
8.1 人工智能在医疗健康领域的应用 104
8.2 医疗人工智能在医院应用调研分析 106
8.2.1 医院应用分布状况 106
8.2.2 科室应用分布状况 106
8.2.3 医院对AI技术需求状况 106
8.2.4 AI在医院落点难点分析 108
8.3 中国人工智能临床应用现状分析 108
8.3.1 中国人工智能临床应用现状 108
8.3.2 参与医院基本状况 109
8.3.3 人工智能相关机构组织 109
8.3.4 人工智能相关技术应用状况 109
8.3.5 医院计划应用人工智能的方向及场景 110
8.3.6 医疗人工智能临床应用问题 112
8.4 中国皮肤科人工智能应用状况分析 113
8.4.1 皮肤科人工智能调查分析 113
8.4.2 皮肤科人工智能可研产出状况 114
8.4.3 皮肤科人工智能学术组织状况 114
8.4.4 皮肤科人工智能研究项目分析 114
8.4.5 皮肤科人工智能产品研发状况 114
8.4.6 皮肤科人工智能应用总结分析 115
8.5 中国医疗人工智能其他应用状况分析 115
8.5.1 儿科人工智能应用潜力分析 115
8.5.2 眼科人工智能应用潜力分析 115
8.5.3 肿瘤科人工智能应用潜力分析 116
第九章 2018-2021年国际医疗人工智能行业企业布局状况 117
9.1 通用电气 117
9.1.1 企业发展概况 117
9.1.2 企业经营状况 117
9.1.3 企业医疗AI布局状况 120
9.2 谷歌 121
9.2.1 企业发展概况 121
9.2.2 企业经营状况 122
9.2.3 企业AI战略优势 124
9.2.4 企业医疗AI布局状况 125
9.3 美敦力 127
9.3.1 企业发展概况 127
9.3.2 企业经营状况 127
9.3.3 企业医疗AI布局状况 129
9.4 强生 130
9.4.1 企业发展概况 130
9.4.2 企业经营状况 130
9.4.3 企业医疗AI布局状况 133
9.5 西门子 134
9.5.1 企业发展概况 134
9.5.2 企业经营状况 134
9.5.3 企业医疗AI布局状况 134
9.6 英伟达 135
9.6.1 企业发展概况 135
9.6.2 企业经营状况 136
9.6.3 企业医疗AI布局状况 138
第十章 2018-2021年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析 140
10.1 中国医疗人工智能企业发展状况总析 140
10.1.1 万东医疗 140
10.1.2 安翰医疗 140
10.2 BAT在医疗人工智能领域布局状况 141
10.2.1 BAT竞相布局医疗AI 141
10.2.2 平安智慧医疗布局状况 141
10.2.3 腾讯医疗AI布局状况 144
10.3 推想医疗科技股份有限公司 145
10.3.1 企业基本概况 145
10.3.2 医疗AI布局状况 145
10.3.3 医疗AI产品优势 145
10.3.4 医疗AI产品特点分析 146
10.4 北京惠每科技有限公司 147
10.4.1 企业发展概况 147
10.4.2 医疗AI研发亮点 147
10.4.3 医疗AI临床应用 147
10.5 深睿医疗 147
10.5.1 企业发展概况 147
10.5.2 医疗AI布局状况 148
10.5.3 医疗AI产品介绍 149
10.6 医惠科技有限公司 150
10.6.1 企业发展概况 150
10.6.2 医疗AI产品应用 150
10.6.3 医疗AI产品优势 150
10.6.4 企业商业模式分析 151
第十一章 2021-2025年中国医疗人工智能行业投融资状况分析 152
11.1 中国医疗人工智能行业融资现状分析 152
11.1.1 行业融资情况 152
11.1.2 行业融资金额 152
11.1.3 行业融资轮次 152
11.1.4 典型融资数量 153
11.2  医疗人工智能投资价值评估及建议 155
11.2.1 投资价值综合评估 155
11.2.2 市场机会矩阵分析 155
11.2.3 市场进入时机判断 156
11.3  中国医疗人工智能行业投资壁垒分析 156
11.3.1 竞争壁垒 156
11.3.2 政策壁垒 156
11.3.3 技术壁垒 156
11.3.4 资金壁垒 157
11.4  2021-2025年医疗人工智能行业投资建议综述 157
11.4.1 行业投资建议 157
11.4.2 行业风险提示 161
第十二章 2021-2025年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析 163
12.1 中国医疗人工智能行业发展前景及趋势 163
12.1.1 行业发展前景 163
12.1.2 行业发展展望 163
12.1.3 产品发展趋势 165
12.1.4 监管趋势分析 166
12.1.5 技术趋势分析 167
12.2  2021-2025年中国医疗人工智能行业预测分析 168
12.2.1 2021-2025年中国医疗人工智能行业影响因素分析 168
12.2.2 2021-2025年中国医疗AI产业市场规模预测 169

图表目录
图表 1  2021年1季度居民人均消费支出及构成 10
图表 2  2020年中国医疗人工智能区域分布 24
图表 3  医疗机器人产业链 35
图表 4  2016-2021年1季度中国医疗人工智能行业市场规模 46
图表 5  医疗人工智能产业链图谱 47
图表 6  我国人工智能医学影像行业主要参与者 57
图表 7  部分AI+医学影像公司及其业务模式 60
图表 8  病理AI行业产业链 62
图表 9  通用电气经营情况 117
图表 10  谷歌经营情况 122
图表 11  美敦力经营情况 127
图表 12  强生经营情况 130
图表 13  英伟达经营情况 136
图表 14  深睿医疗经历过4轮融资 149
图表 15  医疗人工智能企业布局 152
图表 16  医疗人工智能主要企业融资情况 153
图表 17  2021-2025年我国医疗人工智能市场规模预测 169

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