报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。

报告目录

第一章　人工智能的基本介绍
1.1　人工智能的基本概述
1.1.1　人工智能的内涵
1.1.2　人工智能的分类
1.1.3　人工智能的特征
1.1.4　人工智能关键环节
1.1.5　人工智能技术层级
1.2　人工智能产业链分析
1.2.1　产业生态链结构
1.2.2　产业链基本构成
1.2.3　产业链相关产品
1.2.4　产业链相关企业
1.3　人工智能的研究方法
1.3.1　大脑模拟
1.3.2　符号处理
1.3.3　子符号法
1.3.4　统计学法
1.3.5　集成方法
第二章　2016-2018年国际人工智能行业发展分析
2.1　2016-2018年全球人工智能行业发展综况
2.1.1　人工智能概念的兴起
2.1.2　驱动人工智能发展动因
2.1.3　人工智能产业发展阶段
2.1.4　全球人工智能企业分布
2.1.5　全球人工智能专利申请状况
2.1.6　发达国家重视人工智能产业
2.1.7　全球人工智能衍生价值预测
2.2　美国
2.2.1　美国人工智能发展状况
2.2.2　美国人工智能战略布局
2.2.3　美国机器智能国家战略
2.2.4　美国人工智能相关主体
2.2.5　美国人工智能应用现状
2.2.6　人工智能应用于美国国防
2.2.7　美国人工智能发展规划
2.3　日本
2.3.1　日本人工智能发展状况
2.3.2　日本人工智能重点企业
2.3.3　日本人工智能相关规划
2.3.4　日本人工智能预算投入
2.3.5　AI成日本工业发展重点
2.3.6　日本人工智能发展线路图
2.4　2016-2018年各国人工智能产业发展动态
2.4.1　欧盟人工智能发展计划
2.4.2　欧盟推进机器人研发
2.4.3　英国人工智能发展分析
2.4.4　法国发布人工智能战略
2.4.5　韩国人工智能发展动态
2.4.6　以色列人工智能融资动态
2.4.7　新加坡人工智能发展计划
第三章　2016-2018年中国人工智能行业政策环境分析
3.1　政策推动人工智能发展
3.1.1　中国大脑研究计划开启
3.1.2　国务院推动人工智能建设
3.1.3　加快建设人工智能资源库
3.1.4　人工智能写进政府工作报告
3.2　人工智能行业相关政策分析
3.2.1　"中国制造"助力人工智能
3.2.2　人工智能纳入科技创新规划
3.2.3　"互联网+"促进人工智能发展
3.3　人工智能行业相关规划逐步完善
3.3.1　人工智能行动实施方案发布
3.3.2　人工智能发展规划正式发布
3.3.3　人工智能产业三年行动计划
3.3.4　人工智能高校人才培养计划
3.4　地区人工智能政策规划逐步完善
3.4.1　沈阳市人工智能发展规划
3.4.2　成都市人工智能发展规划
3.4.3　福建省人工智能发展规划
3.5　机器人相关政策规划分析
3.5.1　机器人产业发展规划发布
3.5.2　各部委聚焦智能机器人发展
3.5.3　各地区加快机器人行业布局
第四章　2016-2018年中国人工智能技术认知及研究进展
4.1　人工智能技术认知状况调研
4.1.1　认知历程
4.1.2　认知程度
4.1.3　认知渠道
4.1.4　认可领域
4.1.5　取代趋势
4.1.6　争议领域
4.2　2016-2018年人工智能技术研究综况
4.2.1　人工智能技术方兴未艾
4.2.2　人工智能专利申请规模
4.2.3　人工智能专利申请分布
4.2.4　人工智能产研结合加快
4.2.5　人工智能实验室成立
4.3　2016-2018年人工智能技术研究态势
4.3.1　人工智能再获重大突破
4.3.2　深度学习专用处理器发布
4.3.3　智能语音交互技术加快发展
4.3.4　嵌入式设备结合AI成为趋势
4.3.5　人工智能技术走进生活
4.3.6　人工智能带来媒体变革
第五章　2016-2018年中国人工智能行业发展分析
5.1　人工智能行业发展历程
5.1.1　发展历程
5.1.2　研究进程
5.1.3　发展阶段
5.2　2016-2018年人工智能行业发展综况
5.2.1　人工智能行业发展提速
5.2.2　人工智能产业规模分析
5.2.3　人工智能产业发展特征
5.2.4　人工智能企业区域格局
5.2.5　人工智能开放平台发布
5.3　人工智能产业生态格局分析
5.3.1　生态格局基本架构
5.3.2　基础资源支持层
5.3.3　技术实现路径层
5.3.4　应用实现路径层
5.3.5　未来生态格局展望
5.4　人工智能行业竞争格局分析
5.4.1　企业主体分类
5.4.2　企业发展布局
5.4.3　科技企业布局
5.4.4　京东加大AI投入
5.4.5　华为进军AI领域
5.5　人工智能行业发展存在的主要问题
5.5.1　人工智能行业发展的痛点
5.5.2　人工智能发展的技术困境
5.5.3　人工智能发展的安全问题
5.5.4　人工智能发展的伦理问题
5.5.5　人工智能发展的隐私问题
5.6　人工智能行业发展对策及建议
5.6.1　人工智能的发展策略分析
5.6.2　人工智能的技术发展建议
5.6.3　人工智能的政策发展建议
5.6.4　推进人工智能标准化建设
5.6.5　人工智能伦理问题的对策
5.7　人工智能行业发展战略分析
5.7.1　建立完善的数据生态系统
5.7.2　拓宽人工智能的传统行业应用
5.7.3　加强人工智能专业人才储备
5.7.4　确保教育和培训体系与时俱进
5.7.5　相互不建立伦理和法律共识
第六章　2016-2018年重点区域人工智能行业发展布局
6.1　人工智能企业区域发展格局
6.1.1　企业聚居区域
6.1.2　各地发展实力
6.1.3　公司注册分布
6.1.4　人才招聘分布
6.2　北京市
6.2.1　政策环境分析
6.2.2　产业发展状况
6.2.3　典型区域布局
6.2.4　区域发展动态
6.3　上海市
6.3.1　产业发展优势
6.3.2　政策环境分析
6.3.3　财政支持动态
6.3.4　产业发展特点
6.3.5　研究机构成立
6.4　广东省
6.4.1　政策环境分析
6.4.2　产业发展规模
6.4.3　广州AI产业综况
6.4.4　深圳AI产业综况
6.4.5　企业布局加速
6.4.6　产业联盟成立
6.5　安徽省
6.5.1　产业运行状况
6.5.2　政策规划分析
6.5.3　产业发展综况
6.5.4　重点园区介绍
6.5.5　未来发展规划
6.6　浙江省
6.6.1　发展优势分析
6.6.2　政策环境分析
6.6.3　产业发展综况
6.6.4　区域发展布局
6.6.5　项目发展动态
6.7　贵州省
6.7.1　产业发展优势
6.7.2　政策环境分析
6.7.3　区域发展状况
6.7.4　产业发展动态
第七章　2016-2018年人工智能技术发展的驱动要素
7.1　人工智能行业发展的技术机遇
7.1.1　互联网基础建设加快
7.1.2　我国信息化水平提高
7.1.3　科技研发支出上升
7.1.4　应用技术逐步完善
7.2　硬件基础日益成熟
7.2.1　高性能CPU
7.2.2　"人脑"芯片
7.2.3　量子计算机
7.2.4　仿生计算机
7.3　人工智能芯片技术发展提速
7.3.1　人工智能对芯片的要求提高
7.3.2　人工智能芯片成为战略高点
7.3.3　人工智能芯片专利申请状况
7.3.4　龙头企业加快AI芯片布局
7.3.5　人工智能芯片研发动态分析
7.4　物联网提供基础环境
7.4.1　物联网技术的分析
7.4.2　物联网行业发展规模
7.4.3　物联网产业的政策环境
7.4.4　企业加快物联网布局
7.4.5　物联网是智能分析的基础
7.4.6　物联网与人工智能相互促进
7.5　大规模并行运算的实现
7.5.1　云计算的关键技术
7.5.2　云计算的应用模式
7.5.3　云计算产业发展规模
7.5.4　云计算产业发展状况
7.5.5　云计算成人工智能基础
7.5.6　云计算与人工智能协同发展
7.6　大数据技术的崛起
7.6.1　大数据技术的内涵
7.6.2　大数据的各个环节
7.6.3　大数据市场状况分析
7.6.4　大数据的主要应用领域
7.6.5　大数据与人工智能的关系
7.6.6　数据视角下AI的应用场景
7.6.7　大数据成人工智能数据源
7.7　深度学习技术的出现
7.7.1　机器学习的阶段
7.7.2　深度学习技术内涵
7.7.3　深度学习算法技术
7.7.4　深度学习的技术应用
7.7.5　深度学习领域发展现状
7.7.6　深度学习提高人工智能水平
第八章　人工智能基础技术发展及应用分析
8.1　自然语言处理技术
8.1.1　自然语言处理内涵
8.1.2　自然语言处理分类
8.1.3　语音识别技术分析
8.1.4　语义技术研发状况
8.1.5　自动翻译技术内涵
8.2　计算机视觉技术
8.2.1　计算机视觉的内涵
8.2.2　计算机视觉的分类
8.2.3　计算机视觉的应用
8.2.4　计算机视觉的运作
8.3　模式识别技术
8.3.1　模式识别技术内涵
8.3.2　文字识别技术应用
8.3.3　生物特征识别技术
8.3.4　人脸识别技术应用
8.3.5　模式识别发展潜力
8.4　知识表示技术
8.4.1　知识表示的内涵
8.4.2　知识表示的方法
8.4.3　知识表示的进展
8.5　其他基础技术分析
8.5.1　自动推理技术
8.5.2　环境感知技术
8.5.3　自动规划技术
8.5.4　专家系统技术
第九章　人工智能技术的主要应用领域分析
9.1　工业领域
9.1.1　人工智能的工业应用
9.1.2　AI将催生智能生产工厂
9.1.3　智能工厂进一步转型
9.1.4　人工智能应用于制造领域
9.1.5　人工智能成工业发展方向
9.1.6　AI工业应用的前景广阔
9.2　医疗领域
9.2.1　人工智能的医疗应用概况
9.2.2　人工智能在中医学中的应用
9.2.3　人工神经网络技术的医学应用
9.2.4　AI在医学影像诊断中的应用
9.2.5　AI技术在医疗诊断中的应用
9.2.6　AI技术将逐步加快药品研发
9.2.7　企业加快布局医疗人工智能
9.3　安防领域
9.3.1　AI对安防行业的重要意义
9.3.2　AI在安防领域的应用现状
9.3.3　快速崛起的巡逻机器人
9.3.4　AI识别技术的安防应用
9.3.5　生物识别市场状况分析
9.3.6　AI技术应用于国家安防
9.4　金融领域
9.4.1　AI成为投资决策辅助
9.4.2　智能支付应用状况分析
9.4.3　AI应用于信用风险管控
9.4.4　人工智能应用于投资顾问
9.5　零售领域
9.5.1　AI在零售行业的应用空间广阔
9.5.2　人工智能应用于新零售的状况
9.5.3　人工智能应用于新零售的场景
9.5.4　人工智能应用于新零售的问题
9.5.5　人工智能应用于新零售的路径
9.6　社交领域
9.6.1　人工智能的移动社交应用
9.6.2　组织开展机器情感测试
9.6.3　人工智能产品社交应用
9.6.4　语音交互产品市场火热
9.6.5　微信人工智能社交系统
第十章　2016-2018年智能机器人产业发展分析
10.1　2016-2018年机器人产业发展状况
10.1.1　机器人行业产业链构成
10.1.2　机器人的替代优势明显
10.1.3　机器人下游应用产业多
10.1.4　我国机器人产业发展进程
10.2　2016-2018年机器人产业发展规模
10.2.1　机器人产业发展历程回顾
10.2.2　我国机器人行业发展状况
10.2.3　机器人细分市场发展展望
10.2.4　机器人产业规划发展目标
10.2.5　机器人产业发展趋势分析
10.3　人工智能在机器人行业的应用状况
10.3.1　人工智能与机器人的关系
10.3.2　AI于机器人的应用过程
10.3.3　AI大量运用于小型机器人
10.3.4　人工智能促进机器人发展
10.4　人工智能技术在机器人领域的应用
10.4.1　专家系统的应用
10.4.2　模式识别的应用
10.4.3　机器视觉的应用
10.4.4　机器学习的应用
10.4.5　分布式AI的应用
10.4.6　进化算法的应用
10.5　机器人重点应用领域分析
10.5.1　医疗机器人
10.5.2　军事机器人
10.5.3　教育机器人
10.5.4　家用机器人
10.5.5　物流机器人
10.5.6　协作型机器人
第十一章　2016-2018年国际人工智能重点企业分析
11.1　微软公司
11.1.1　企业发展概况
11.1.2　企业财务状况
11.1.3　人工智能研究进展
11.1.4　人工智能发展动态
11.1.5　人工智能发展布局
11.2　IBM公司
11.2.1　企业发展概况
11.2.2　企业经营范围
11.2.3　企业财务状况
11.2.4　技术研发实力
11.2.5　布局人工智能
11.2.6　人工智能平台
11.3　谷歌公司
11.3.1　企业发展概况
11.3.2　企业财务状况
11.3.3　布局人工智能
11.3.4　人工智能系统及平台
11.3.5　人工智能收购历程
11.3.6　人工智能收购动态
11.4　英特尔公司
11.4.1　企业发展概况
11.4.2　企业财务状况
11.4.3　人工智能技术应用
11.4.4　人工智能发展布局
11.4.5　AI发展机会和挑战
11.4.6　人工智能发展战略
11.5　亚马逊公司
11.5.1　企业发展概况
11.5.2　企业财务状况
11.5.3　布局人工智能
11.5.4　机器学习工具发布
11.6　其他企业
11.6.1　苹果公司
11.6.2　NVIDA（英伟达）
11.6.3　Uber（优步）
第十二章　2015-2018年中国人工智能重点企业分析
12.1　百度公司
12.1.1　企业发展概况
12.1.2　企业财务状况
12.1.3　AI技术研发进展
12.1.4　人工智能生态布局
12.1.5　人工智能布局动态
12.1.6　人工智能合作推进
12.2　腾讯公司
12.2.1　企业发展概况
12.2.2　企业财务状况
12.2.3　企业财务状况
12.2.4　人工智能投资
12.2.5　AI智能系统分析
12.2.6　人工智能生态布局
12.2.7　创业公司融资动态
12.3　阿里集团
12.3.1　企业发展概况
12.3.2　企业财务状况
12.3.3　人工智能生态布局
12.3.4　人工智能平台建立
12.3.5　人工智能应用方向
12.4　科大讯飞股份有限公司
12.4.1　企业发展概况
12.4.2　技术发展水平
12.4.3　布局人工智能
12.4.4　经营效益分析
12.4.5　业务经营分析
12.4.6　财务状况分析
12.4.7　核心竞争力分析
12.4.8　公司发展战略
12.4.9　未来前景展望
12.5　科大智能科技股份有限公司
12.5.1　企业发展概况
12.5.2　布局人工智能
12.5.3　经营效益分析
12.5.4　业务经营分析
12.5.5　财务状况分析
12.5.6　核心竞争力分析
12.5.7　公司发展战略
12.5.8　未来前景展望
12.6　格灵深瞳科技有限公司
12.6.1　企业发展概况
12.6.2　布局人工智能
12.6.3　主要产品分析
12.7　北京捷通华声语音技术有限公司
12.7.1　企业发展概况
12.7.2　财务状况分析
12.7.3　布局人工智能
12.7.4　技术应用状况
12.7.5　企业发展动态
12.7.6　未来发展展望
第十三章　2016-2018年人工智能行业投资分析
13.1　全球人工智能的投融资分析
13.1.1　全球AI融资规模
13.1.2　美国AI融资状况
13.1.3　亚洲AI融资状况
13.1.4　欧洲AI融资状况
13.1.5　重点投资品类
13.1.6　风险投资上升
13.2　中国人工智能行业投融资状况
13.2.1　融资规模分析
13.2.2　融资轮次分布
13.2.3　企业新增状况
13.2.4　企业投资领域
13.2.5　热点投资分布
13.2.6　区域投资分布
13.2.7　投资逻辑分析
13.3　人工智能行业投资动态
13.3.1　典型互联网企业融资分布
13.3.2　AI独角兽企业融资动态
13.3.3　重点融资事件排名状况
13.3.4　商汤科技融资动态分析
13.3.5　优必选公司完成C轮融资
13.4　人工智能行业投资风险分析
13.4.1　环境风险
13.4.2　行业风险
13.4.3　技术壁垒
13.4.4　内部风险
13.4.5　竞争风险
13.4.6　合同毁约风险
第十四章　人工智能行业未来发展前景及趋势预测
14.1　人工智能行业发展前景展望
14.1.1　人工智能成为发展新热点
14.1.2　人工智能经济效益巨大
14.1.3　人工智能整体发展前景
14.1.4　AI成为"十三五"重点
14.1.5　人工智能投资机会分析
14.1.6　人工智能产业投资方向
14.2　人工智能行业发展趋势预测
14.2.1　人工智能未来变革方向
14.2.2　人工智能产业发展态势
14.2.3　人工智能技术发展趋势
14.2.4　人工智能应用趋势展望
14.2.5　城市人工智能发展方向
14.2.6　"智能＋X"将成新时尚
14.3　 2019-2023年中国人工智能行业预测分析
14.3.1　影响因素分析
14.3.2　人工智能市场规模预测
附录
附录一：新一代人工智能发展规划
附录二：促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）
图表目录
图表1　人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表2　专用人工智能与通用人工智能的区别
图表3　人工智能产业生态图
图表4　人工智能产业链
图表5　人工智能产业链相关产品
图表6　人工智能产业链的重点企业
图表7　全球运功监测传动器市场
图表8　1990VS2013计算成本
图表9　人工智能产业发展历程
图表10　人工智能的重点品类的公司分布
图表11　全球人工智能申请专利数量分布图
图表12　全球人工智能申请专利各细分领域百分比
图表13　全球人工智能细分领域申请专利数量趋势
图表14　全球人工智能衍生的商业价值预测
图表15　2010-2017年美国人工智能融资情况
图表16　美国人工智能相关战略、计划
图表17　美国人工智能典型研发机构
图表18　人工智能典型研发企业
图表19　美国人工智能专利细分领域百分比TOP5
图表20　美国人工智能技术在军事装备领域的应用
图表21　人工智能技术在民品产业的应用
图表22　日本人工智能市场规模
图表23　日本AI大型上市公司
图表24　日本AI中小型上市公司
图表25　日本人工智能相关战略、计划
图表26　韩国人工智能相关战略、计划
图表27　中国脑计划的主要内容
图表28　中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分
图表29　沈阳市新一代人工智能重点任务
图表30　人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
图表31　大众对人工智能的了解程度
图表32　大众了解人工智能的主要渠道
图表33　人工智能水平最受认可领域
图表34　人工智能最具价值的领域
图表35　体力劳动将会被AI取代
图表36　超人工智能需理性看待
图表37　2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计
图表38　中国人工智能申请专利数量分布图
图表39　中国人工智能申请专利各细分领域百分比
图表40　中国人工智能专利细分领域百分比TOP5
图表41　人工智能的发展史
图表42　人工智能的三个阶段
图表43　人工智能产业发展特征
图表44　2017年国内人工智能企业注册地分布
图表45　人工智能产业生态格局的三层基本架构
图表46　百度大脑的存储能力
图表47　技术层的运行机制
图表48　专业智能阶段的AI产业格局
图表49　通用智能阶段的AI产业格局
图表50　国内企业在人工智能领域的布局
图表51　200家中国人工智能代表性企业榜单
图表52　2017年中国人工智能产业发展城市排行榜
图表53　2017年国内人工智能企业注册地分布
图表54　2017年国内人工智能领域招聘地区分布
图表55　上海市人工智能政策汇总
图表56　2017年上海市人工智能创新发展专项资金拟支持单位
图表57　安徽省人工智能产业发展主要目标
图表58　2016-2018年互联网宽带接入端口数发展情况
图表59　2016-2018年移动电话基站数发展情况
图表60　2016-2018年光缆线路总长度发展情况
图表61　信息化发展领先国家排名（一）
图表62　信息化发展领先国家排名（二）
图表63　16位计算带来两倍的效率提升
图表64　云计算应用模式
图表65　全球云计算市场规模及预测
图表66　大数据技术框架
图表67　AI的三阶段发展与数据的关系
图表68　智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系
图表69　数据视角下人工智能行业布局示意图
图表70　全球数据增量与人工智能模型在不同数据输入量下的表现
图表71　深度学习结构示意图
图表72　浅层模型和深层模型的对比
图表73　谷歌深度学习模型
图表74　GitHub深度学习开源排名（一）
图表75　GitHub深度学习开源排名（二）
图表76　语义依存分析例子
图表77　计算机视觉与其他领域的关系
图表78　CV在人机交互上的前沿应用
图表79　计算机视觉的处理流程
图表80　人脸识别过程
图表81　具有情景意识的环境感知网络分层结构
图表82　智能诊断系统平台组成结构
图表83　AI可能的重构的领域与方式
图表84　AI全自动化智能工厂系统
图表85　工业4.0愿景
图表86　智能健康管理公司Welltok近年融资额不断创新高
图表87　安防巡逻机器人
图表88　步态识别技术
图表89　2002-2021年中国生物识别技术行业市场规模与预测
图表90　AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率
图表91　Lending Club的智能风控模式
图表92　人工智能在零售领域的技术应用
图表93　人工智能在零售领域的应用趋势
图表94　人工智能将成为未来零售业的超级大脑
图表95　"情感"图灵测试
图表96　语言交互流程示意图
图表97　机器人行业产业链长度图
图表98　机器人产品的全生命周期
图表99　手术机器人
图表100　医用机器人应用领域结构图（按销量）
图表101　国产军事机器"大狗"
图表102　扫地机器人
图表103　AGV机器人
图表104　码垛机器人
图表105　分拣抓取机器人
图表106　2015-2016财年微软综合收益表
图表107　2015-2016财年微软分部资料
图表108　2015-2016财年微软收入分地区资料
图表109　2016-2017财年微软综合收益表
图表110　2016-2017财年微软分部资料
图表111　2016-2017财年微软收入分地区资料
图表112　2017-2018财年微软综合收益表
图表113　2017-2018财年微软分部资料
图表114　2017-2018财年微软收入分地区资料
图表115　2014-2015年IBM综合收益表
图表116　2014-2015年IBM收入分地区资料
图表117　2015-2016年IBM综合收益表
图表118　2015-2016年IBM分部资料
图表119　2016-2017年IBM综合收益表
图表120　2016-2017年IBM分部资料
图表121　IBM围绕Watson全面布局人工智能
图表122　Watson目前的六种主要功能
图表123　Watson的发展历程
图表124　2014-2015年Alphabet综合收益表
图表125　2014-2015年Alphabet收入分部门资料
图表126　2014-2015年Alphabet收入分地区资料
图表127　2015-2016年Alphabet综合收益表
图表128　2015-2016年Alphabet收入分地区资料
图表129　2016-2017年Alphabet综合收益表
图表130　谷歌人工智能的发展途径
图表131　Google在AI上的布局
图表132　Google越来越多的软件开始融入AI技术
图表133　2014-2015财年英特尔公司综合收益表
图表134　2014-2015财年英特尔公司分部资料
图表135　2014-2015财年英特尔公司收入分地区资料
图表136　2015-2016财年英特尔公司综合收益表
图表137　2015-2016财年英特尔公司分部资料
图表138　2015-2016财年英特尔公司收入分地区资料
图表139　2016-2017财年英特尔公司综合收益表
图表140　2016-2017财年英特尔公司分部资料
图表141　英特尔全面布局人工智能
图表142　2014-2015年亚马逊综合收益表
图表143　2014-2015年亚马逊分部资料
图表144　2014-2015年亚马逊收入分地区资料
图表145　2015-2016年亚马逊综合收益表
图表146　2015-2016年亚马逊收入分地区资料
图表147　2016-2017年亚马逊综合收益表
图表148　2016-2017年亚马逊分部资料
图表149　2016-2017年亚马逊收入分地区资料
图表150　亚马逊Echo音箱
图表151　Amazon Lex
图表152　2015-2016年百度综合收益表
图表153　2015-2016年百度分部资料
图表154　2016-2017年百度综合收益表
图表155　2016-2017年百度分部资料
图表156　2017-2018年百度综合收益表
图表157　2017-2018年百度分部资料
图表158　百度在人工智能领域的生态布局
图表159　2014-2015年腾讯综合收益表
图表160　2014-2015年腾讯分部资料
图表161　2014-2015年腾讯收入分地区资料
图表162　2015-2016年腾讯综合收益表
图表163　2015-2016年腾讯分部资料
图表164　2015-2016年腾讯收入分地区资料
图表165　2016-2017年腾讯综合收益表
图表166　2016-2017年腾讯收入分地区资料
图表167　2014-2015年腾讯综合收益表
图表168　2014-2015年腾讯收入分部资料
图表169　2014-2015年腾讯收入分地区资料
图表170　2015-2016年腾讯综合收益表
图表171　2015-2016年腾讯收入分部资料
图表172　2015-2016年腾讯收入分地区资料
图表173　2016-2017年腾讯综合收益表
图表174　2016-2017年腾讯收入分部资料
图表175　腾讯人工智能硬件布局
图表176　QQ物联系统
图表177　腾讯在人工智能领域的生态布局
图表178　2015-2016财年阿里巴巴综合收益表
图表179　2016-2017财年阿里巴巴综合收益表
图表180　2016-2017财年阿里巴巴分部资料
图表181　2017-2018财年阿里巴巴综合收益表
图表182　2017-2018财年阿里巴巴分部资料
图表183　阿里集团在人工智能领域的生态布局
图表184　DTPAI机器学习核心库
图表185　2015-2018年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表186　2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表187　2015-2018年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表188　2017年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表189　2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表190　2015-2018年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表191　2015-2018年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表192　2015-2018年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表193　2015-2018年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表194　2015-2018年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表195　2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
图表196　2015-2018年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
图表197　2017年科大智能科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表198　2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表199　2015-2018年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
图表200　2015-2018年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表201　2015-2018年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
图表202　2015-2018年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
图表203　深瞳人眼摄像机
图表204　皓目行为分析仪
图表205　捷通华声主要业务产品（一）
图表206　捷通华声主要业务产品（二）
图表207　捷通华声主要业务产品（三）
图表208　捷通华声服务领域及代表客户
图表209　2000-2016年美国主要城市AI融资规模
图表210　中印以AI企业投资频次与融资规模对比
图表211　2000-2016年英德法三国AI融资规模与投资频次对比
图表212　2000-2016年欧洲主要国家AI融资分布融资情况
图表213　人工智能的重点品类的融资分布
图表214　最受风险资本青睐的人工智能品类
图表215　中国人工智能融资规模和笔数
图表216　人工智能领域投融资轮次
图表217　人工智能领域新增企业数量
图表218　2017年人工智能企业投资领域分布
图表219　近三年人工智能投融资领域分布
图表220　2017年国内人工智能领域投融资地区分布
图表221　人工智能投资逻辑
图表222　互联网巨头公司分领域投资笔数
图表223　人工智能独角兽企业融资情况
图表224　全球人工智能融资TOP 5
图表225　人工智能发展趋势