报告简介

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第一章　人工智能的基本介绍 19
1.1　人工智能的基本概述 19
1.1.1　人工智能的内涵 19
1.1.2　人工智能的分类 21
1.1.3　人工智能关键环节 23
1.1.4　人工智能研究阶段 25
1.1.5　人工智能的产业链 26
1.2　人工智能发展历程 27
1.2.1　发展简史 27
1.2.2　研究历程 36
1.2.3　发展阶段 39
1.3　人工智能的研究方法 43
1.3.1　大脑模拟 43
1.3.2　符号处理 44
1.3.3　子符号法 45
1.3.4　统计学法 45
1.3.5　集成方法 46
第二章　2014-2017年国际人工智能行业发展分析 47
2.1　2014-2017年全球人工智能行业发展综况 47
2.1.1　人工智能概念的悄然兴起 47
2.1.2　驱动人工智能的内外动因 48
2.1.3　人工智能的发展阶段分析 50
2.1.4　全球人工智能产业发展状况 52
2.1.5　发达国家重视人工智能产业 53
2.1.6　世界人工智能迎来发展新阶段 54
2.2　美国 56
2.2.1　人工智能成美国发展战略 56
2.2.2　人工智能应用于美国国防 57
2.2.3　美国量子技术助力AI发展 58
2.2.4　美国机器人市场需求预测 59
2.3　日本 62
2.3.1　AI成日本工业发展重点 62
2.3.2　日本政府推进人工智能 64
2.3.3　日本重视人工智能研究 65
2.3.4　日本人工智能投资计划 66
2.3.5　日本科技发展借力人工智能 66
2.4　2014-2017年各国人工智能产业发展动态 67
2.4.1　欧盟推进服务机器人研发 67
2.4.2　欧美推出大脑发展计划 68
2.4.3　俄国成功开发AI系统 70
2.4.4　韩国人工智能研发动态 70
2.4.5　AI应用于巴西世界杯 72
2.5　2014-2017年国际企业加快布局人工智能领域 75
2.5.1　互联网企业加快AI产业布局 75
2.5.2　Facebook建设AI硬件平台 77
2.5.3　戴尔开展人工智能研发合作 78
2.5.4　雅虎迈出人工智能发展步伐 78
2.5.5　维基百科涉足人工智能领域 79
第三章　2014-2017年中国人工智能行业政策环境分析 83
3.1　政策助力人工智能发展 83
3.1.1　政策加码布局人工智能 83
3.1.2　人工智能将纳入“十三五” 87
3.1.3　中国大脑研究计划开启 88
3.1.4　人工智能成为国家战略重点 90
3.2　人工智能行业相关政策分析 92
3.2.1　“中国制造”助力人工智能 92
3.2.2　“互联网+”推动人工智能 96
3.3　人工智能行业地方政策环境分析 104
3.3.1　AI或纳入北京“十三五” 104
3.3.2　上海市推出AI“脑计划” 105
3.3.3　人工智能获广州财政支持 109
3.3.4　深圳市具备AI发展优势 111
3.4　机器人行业政策规划分析 111
3.4.1　政策大力支持机器人行业 111
3.4.2　工业机器人将持续高增长 115
3.4.3　服务机器人将成为新蓝海 116
第四章　2014-2017年中国人工智能行业发展分析 119
4.1　2014-2017年人工智能行业发展综况 119
4.1.1　人工智能技术方兴未艾 119
4.1.2　国内人工智能布局加快 124
4.1.3　人工智能实验室成立 127
4.1.4　人工智能行业发展迅猛 131
4.1.5　人工智能市场需求将增长 132
4.1.6　人工智能市场进入新阶段 134
4.2　人工智能产业生态格局分析 139
4.2.1　生态格局基本架构 139
4.2.2　基础资源支持层 140
4.2.3　技术实现路径层 141
4.2.4　应用实现路径层 143
4.2.5　未来生态格局展望 144
4.3　2014-2017年人工智能区域发展动态分析 147
4.3.1　哈尔滨逐步完善机器人产业 147
4.3.2　安徽省建立人工智能学会 148
4.3.3　四川成立人工智能实验室 149
4.3.4　上海进一步推进人工智能 151
4.3.5　福建建立仿脑智能实验室 152
4.4　2014-2017年人工智能技术研究动态分析 155
4.4.1　人工智能再获重大突破 155
4.4.2　智能语音识别及控制技术 159
4.4.3　高级人工智能逐步突破 163
4.4.4　AI神经网络识别技术 171
4.4.5　人工智能带来媒体变革 174
4.5　人工智能行业发展存在的主要问题 176
4.5.1　人工智能发展面临的困境 176
4.5.2　人工智能发展的隐性问题 178
4.5.3　人工智能发展的道德问题 181
4.5.4　人工智能发展的技术障碍 184
4.6　人工智能行业发展对策及建议 186
4.6.1　人工智能的发展策略分析 186
4.6.2　人工智能的技术发展建议 187
4.6.3　人工智能伦理问题的对策 192
第五章　2014-2017年人工智能行业发展驱动要素分析 200
5.1　硬件基础日益成熟 200
5.1.1　高性能CPU 200
5.1.2　“人脑”芯片 201
5.1.3　量子计算机 202
5.1.4　仿生计算机 205
5.2　大规模并行运算的实现 213
5.2.1　云计算的关键技术 213
5.2.2　云计算的应用模式 215
5.2.3　我国推进云计算发展 217
5.2.4　云计算技术发展动态 219
5.2.5　云计算成人工智能基础 224
5.3　大数据技术的崛起 226
5.3.1　大数据技术的内涵 226
5.3.2　大数据的各个环节 227
5.3.3　大数据的主要应用领域 228
5.3.4　大数据成人工智能数据源 230
5.3.5　大数据技术助力人工智能 230
5.4　深度学习技术的出现 232
5.4.1　机器学习的阶段 232
5.4.2　深度学习技术内涵 237
5.4.3　深度学习算法技术 238
5.4.4　深度学习的技术应用 240
5.4.5　深度学习提高人工智能水平 241
第六章　人工智能行业的技术基础分析 245
6.1　自然语言处理 245
6.1.1　自然语言处理内涵 245
6.1.2　语音识别技术分析 247
6.1.3　语义技术研发状况 255
6.1.4　自动翻译技术内涵 256
6.2　计算机视觉 257
6.2.1　计算机视觉的内涵 257
6.2.2　计算机视觉的应用 258
6.2.3　计算机视觉的运作 261
6.2.4　人脸识别技术应用 263
6.3　模式识别技术 265
6.3.1　模式识别技术内涵 265
6.3.2　文字识别技术应用 266
6.3.3　指掌纹识别技术应用 267
6.3.4　模式识别发展潜力 269
6.4　知识表示 271
6.4.1　知识表示的内涵 271
6.4.2　知识表示的方法 272
6.4.3　知识表示的进展 275
6.5　其他技术基础 276
6.5.1　自动推理技术 276
6.5.2　环境感知技术 279
6.5.3　自动规划技术 279
6.5.4　专家系统技术 280
第七章　人工智能技术的主要应用领域分析 288
7.1　工业领域 288
7.1.1　智能工厂进一步转型 288
7.1.2　人工智能的工业应用 289
7.1.3　人工智能应用于制造领域 291
7.1.4　人工智能助力中国制造 292
7.1.5　人工智能成工业发展方向 294
7.1.6　AI工业应用的前景广阔 295
7.2　医疗领域 297
7.2.1　人工智能的医疗应用概况 297
7.2.2　人工智能在中医学中的应用 298
7.2.3　人工神经网络技术的医学应用 301
7.2.4　AI在医学影像诊断中的应用 305
7.2.5　AI在医疗诊断应用中的展望 306
7.2.6　企业加快布局医疗人工智能 308
7.3　社交领域 309
7.3.1　人工智能的移动社交应用 309
7.3.2　人工智能社交产品发布 311
7.3.3　社交网络成AI应用焦点 312
7.4　无人驾驶领域 314
7.4.1　无人驾驶的效益分析 314
7.4.2　自动驾驶技术发展进程 319
7.4.3　无人驾驶产业发展加快 323
7.4.4　人工智能助力无人驾驶 324
7.4.5　AI成为智能汽车发展方向 329
7.5　其他领域 332
7.5.1　人工智能的智能搜索应用 332
7.5.2　人工智能应用于电子商务 342
7.5.3　人工智能与可穿戴设备结合 344
7.5.4　人工智能成3D打印基础 346
7.5.5　人工智能的“虚拟助手” 347
7.5.6　人工智能家居成为新趋势 348
7.5.7人工智能行业发展前景展望 351
第八章　2014-2017年人工智能机器人发展分析 353
8.1　2014-2017年机器人产业发展综况 353
8.1.1　全球机器人行业规模分析 353
8.1.2　中国工业机器人市场现状 356
8.1.3　机器人行业产业链构成 358
8.1.4　机器人的替代优势明显 360
8.1.5　机器人下游应用产业多 365
8.1.6　智能机器人成为发展趋势 368
8.2　人工智能在机器人行业的应用状况 369
8.2.1　人工智能与机器人的关系 369
8.2.2　AI于机器人的应用过程 370
8.2.3　AI大量运用于小型机器人 371
8.2.4　AI机器人的重要应用领域 374
8.3　人工智能在智能机器人领域的技术应用 376
8.3.1　专家系统的应用 376
8.3.2　模式识别的应用 376
8.3.3　机器视觉的应用 377
8.3.4　机器学习的应用 378
8.3.5　分布式AI的应用 379
8.3.6　进化算法的应用 380
8.4　机器人重点应用领域分析 381
8.4.1　医疗机器人 381
8.4.2　军事机器人 384
8.4.3　教育机器人 388
8.4.4　家用机器人 390
8.4.5　物流机器人 394
8.4.6　协作型机器人 396
第九章　2014-2017年国际人工智能行业重点企业分析 403
9.1　微软公司 403
9.1.1　企业发展概况 403
9.1.2　企业财务状况 403
9.1.3　微软AI研究新进展 404
9.1.4　微软加快布局人工智能 404
9.1.5　微软人工智能发展计划 408
9.1.6　微软建立机器学习工具 409
9.1.7　人工智能成为发展方向 410
9.2　IBM公司 416
9.2.1　企业发展概况 416
9.2.2　企业经营范围 417
9.2.3　企业财务状况 418
9.2.4　IBM成立人工智能部门 421
9.2.5　IBM发布人工智能产品 422
9.2.6　IBM推进人工智能发展 423
9.3　谷歌公司 425
9.3.1　企业发展概况 425
9.3.2　企业产品和服务 425
9.3.3　企业财务状况分析 434
9.3.4　谷歌人工智能系统 435
9.3.5　谷歌人工智能平台 436
9.3.6　谷歌人工智能产品 436
9.3.7　企业加快AI布局 447
9.4　亚马逊公司 450
9.4.1　企业发展概况 450
9.4.2　企业经营状况 450
9.4.3　亚马逊推出人工智能服务 455
9.4.4　亚马逊引入人工智能平台 457
第十章　2014-2017年中国人工智能行业重点企业分析 458
10.1　百度公司 458
10.1.1　企业发展概况 458
10.1.2　企业财务状况 458
10.1.3　百度人工智能技术进展 463
10.1.4　百度人研发AI计算机 464
10.1.5　百度布局人工智能行业 465
10.1.6　百度人工智能系统方案 466
10.2　腾讯公司 467
10.2.1　企业发展概况 467
10.2.2　企业财务状况 468
10.2.3　微信具备AI发展优势 470
10.2.4　腾讯加快布局人工智能 470
10.3　阿里集团 473
10.3.1　企业发展概况 473
10.3.2　企业财务状况 474
10.3.3　阿里投资机器人领域 479
10.3.4　阿里人工智能平台建立 480
10.3.5　阿里人工智能发展方向 481
10.4　科大讯飞股份有限公司 482
10.4.1　企业发展概况 482
10.4.2　企业业务布局 482
10.4.3　经营效益分析 484
10.4.4　业务经营分析 491
10.4.5　财务状况分析 492
10.4.6　未来前景展望 493
10.5　北京捷通华声语音技术有限公司 494
10.5.1　企业发展概况 494
10.5.2　企业发展重点 494
10.5.3　人工智能系统推出 494
10.5.4　加快人工智能的合作 495
10.5.5　构建人工智能新格局 497
第十一章　2014-2017年人工智能行业投资状况分析 500
11.1　人工智能行业投资综况 500
11.1.1　全球人工智能的投融资分析 500
11.1.2　国内人工智能的投融资状况 502
11.1.3　人工智能行业投资总量分析 504
11.1.4　人工智能行业投资进程加快 507
11.1.5　AI认知技术商业投资加快 508
11.2　人工智能行业投资动态 509
11.2.1　Anki Drive获得新一轮投资 509
11.2.2　Vicarious公司开启AI融资 510
11.2.3　特斯拉注资建人工智能公司 511
11.2.4　Demiurge公司注资人工智能 512
11.2.5　格灵深瞳公司获得天使投资 512
11.3　人工智能行业迎来投资机遇 513
11.3.1　人工智能成为投资风口 513
11.3.2　人工智能进入黄金时期 515
11.3.3　人工智能迎来投资机遇 517
11.3.4　全球人工智能投资升温 518
第十二章　人工智能行业发展前景及趋势预测 520
12.1　人工智能行业发展前景展望 520
12.1.1　人工智能发展前景展望 520
12.1.2　人工智能的市场空间巨大 521
12.1.3　人工智能成为发展新热点 523
12.1.4　人工智能产业的机遇与挑战 525
12.2　人工智能行业发展趋势预测 527
12.2.1　人工智能未来发展趋势 527
12.2.2　“智能＋X”将成新时尚 528
12.2.3　机器视觉成主要发展方向 530
12.2.4　人工智能将带来新变化 531
12.2.5　人工智能市场规模预测 535

图表目录
图表 1 人工智能产业链价值 26
图表 2 人工智能发展历程 （来源：新智元中国人工智能产业发展报告） 40
图表 3 人工智能发展阶段 51
图表 4 全球人工智能领域投资额大幅增长 52
图表 5 全球人工智能“战局” 75
图表 6 维基百科上目前支持添加“无意失误”（good faith）标签的语种 79
图表 7 中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分 88
图表 8 人工智能系统测试接口示意图 96
图表 9 人工智能和人类智能发展曲线示意图 96
图表 10 浅层模型和深层模型的对比 97
图表 11 计算机视觉与其他领域的关系 105
图表 12 CV在人机交互上的前沿应用 106
图表 13 计算机视觉的处理流程 107
图表 14 人工智能各品类成熟度排行 119
图表 15 中国工业机器人应用领域分布情况 119
图表 16 人工智能的发展阶段 120
图表 17 人工智能产业生态格局 139
图表 18 AI技术层的运行机制 142
图表 19 传统神经网络与多隐层神经网络 242
图表 20 图像的与训练，编码→解码→微调 243
图表 21 基本完整的深度学习流程 244
图表 22 典型无人驾驶汽车的结构 324
图表 23 智能汽车市场空间预测 330
图表 24 2017年全球机器人市场结构（亿美元） 353
图表 25 2012-2020年全球工业机器人销售额及增长率 354
图表 26 2012-2020年全球服务机器人销售额及增长率 355
图表 27 2017年我国机器人市场结构（亿美元） 357
图表 28 2012-2020年我国工业机器人销售额及增长率 358
图表 29 中国工业机器人产业链分析 359
图表 30 百度公司最新利润表 458
图表 31 百度公司最新主要财务比率 459
图表 32 百度公司最新主要资产负载表 461
图表 33 腾讯公司最新现金流量表 468
图表 34 腾讯公司最新综合损益表 469
图表 35 腾讯公司最新资产负债表 469
图表 36 阿里集团最新利润表 474
图表 37 阿里集团最新主要财务比率 475
图表 38 阿里集团最新主要现金流量 477
图表 39 阿里集团最新资产负载表 477
图表 40 科大讯飞股份有限公司最新利润表 484
图表 41 科大讯飞股份有限公司最新资产负债表 485
图表 42 科大讯飞股份有限公司最新现金流量 487
图表 43 科大讯飞股份有限公司最新收入分布 491
图表 44 科大讯飞股份有限公司最新财务指标 492
图表 45 我国人工智能领域投资方式 503
图表 46 2012-2016年中国人工智能行业投资金额及频次变化 504
图表 47 人工智能的重点品类的公司分布 504
图表 48 人工智能的重点品类的融资分布 505
图表 49 最受风险资本青睐的人工智能品类 506