报告简介

报告目录

第一章 大数据产业相关概述 22
第一节 大数据介绍 22
一、大数据的产生 22
二、大数据的定义 22
三、大数据的类型 23
四、大数据的特点 23
五、大数据的数据来源 24
六、大数据的各个环节 24
七、大数据的发展阶段 25
第二节 大数据的价值及影响 26
一、大数据的价值 26
二、大数据研究意义 27
三、对信息时代的影响 28
第三节 大数据产业简介 29
一、大数据产业的概念 29
二、大数据产业链分析 31
三、大数据产业发展的必然性 32
四、大数据产业的战略地位 33
第二章 大数据产业发展环境分析 35
第一节 政策（POLITICAL）环境 35
一、发达国家大数据政策对比 35
二、数据中心建设指导意见 37
三、大数据成为国家发展战略 38
四、地区加快制定大数据规划 39
五、大数据完善政府治理体系 40
第二节 经济（ECONOMIC）环境 42
一、国际经济发展形势 42
二、中国经济运行现状 43
三、中国经济支撑因素 43
四、中国经济发展预测 44
第三节 社会（SOCIAL）环境 44
一、人口环境分析 44
二、科技投入状况 45
三、城镇化发展进程 46
四、行业背景分析 46
第四节 技术（TECHNOLOGICAL）环境 47
一、大数据关键技术介绍 47
二、大数据技术研发热点分析 50
三、大数据技术重点关注领域 50
四、数据中心发展的技术影响因素 52
第三章 2013-2015年国际大数据产业发展分析 54
第一节 2013-2015年全球大数据产业总体发展分析 54
一、全球大数据产业运行特征 54
二、全球大数据产业发展规模 55
三、全球大数据应用状况调查 55
四、全球大数据行业市场格局 56
五、全球运营商布局大数据业务 57
第二节 2013-2015年欧盟开放数据战略分析 60
一、大数据产业发展战略 60
二、加大技术研发资助力度 62
三、探索公私合作项目 62
四、推进大数据应用举措 63
五、欧盟大数据发展规划 63
第三节 2013-2015年美国大数据产业发展分析 64
一、大数据发展战略 64
二、大数据产业现状 64
三、大数据应用案例 65
四、大数据技术发展措施 67
五、针对安全问题的政策 68
六、产业发展的经验借鉴 69
第四节 2013-2015年日本大数据产业发展分析 70
一、大数据产业地位 70
二、市场规模及趋势 70
三、看好大数据经济效益 71
四、加强制造业大数据应用 72
五、运行大数据预防灾害 72
六、产业重点企业分析 73
第五节 2013-2015年其他国家大数据产业发展状况 74
一、英国 74
二、法国 75
三、澳大利亚 77
四、韩国 78
五、新加坡 79
第四章 2013-2015年中国大数据产业发展分析 80
第一节 2013-2015年中国大数据产业发展综述 80
一、产业发展历程 80
二、产业发展阶段 80
三、产业运行情况 81
四、推动云基地建设 82
五、成立交易中心 82
第二节 2013-2015年中国大数据产业布局 84
一、市场供给结构 84
二、应用行业分布 84
三、区域集聚发展 85
四、华北产业集聚 86
第三节 2013-2015年中国大数据产业需求分析 87
一、主要行业大数据需求状况 87
二、企业大数据的应用及需求 87
三、大数据存储领域需求分析 89
四、中国小型机市场需求分析 89
第四节 中国大数据产业存在的问题 90
一、大数据产业存在的问题 90
二、大数据产业的现实挑战 91
三、大数据应用面临的挑战 91
四、大数据安全问题分析 92
第五节 中国大数据产业的发展策略 94
一、大数据应作为国家战略重点 94
二、大数据产业发展的政策建议 95
三、加快大数据的研发与应用 96
四、应避免大数据的过度建设 96
第五章 2013-2015年大数据产业发展格局分析 99
第一节 2013-2015年大数据产业竞争格局 99
一、不同规模企业的竞争力分析 99
二、IT产业竞相布局大数据产业 99
三、网络保险市场大数据竞争状况 99
四、企业在智慧城市建设领域的竞争 101
第二节 2013-2015年中国大数据产业区域发展状况 102
一、青海省 102
二、江苏省 103
三、四川省 103
四、贵州省 104
五、广东省 107
六、北京市 108
七、上海市 110
八、重庆市 112
九、广州市 112
第三节 2013-2015年大数据产业链及市场主体分析 113
一、大数据产业链介绍 113
二、大数据产业结构 115
三、大数据主要子行业 116
第四节 2013-2015年大数据业务的商业模式 119
一、大数据业务商业模式类型 119
二、大数据商业模式及应用特点 120
三、重点企业大数据商业模式 122
四、构建创新的大数据商业模式 122
第六章 2013-2015年中国大数据行业主要设备市场分析 124
第一节 大数据一体机市场分析 124
一、大数据一体机简介 124
二、大数据一体机的优劣分析 124
三、大数据一体机的用户类型 125
四、国外竞争格局与品牌分布 126
五、国内市场竞争格局分析 127
六、国内企业竞争优劣势分析 127
七、国内主流品牌及其特点 127
第二节 大数据处理和分析软件市场分析 131
一、大数据与商业智能的关系 131
二、商业智能软件的应用价值 132
三、全球商业分析软件市场规模 132
四、全球大数据软件市场发展态势 133
五、国内大数据软件市场发展状况 133
六、国内商业智能软件下游市场 135
第七章 2013-2015年重点行业大数据应用分析 137
第一节 医疗行业 137
一、医疗行业大数据应用价值 137
二、医疗行业大数据应用场景 137
三、医疗行业的数据类型分析 142
四、大数据对医疗行业的影响 144
五、医疗行业大数据应用的掣肘 144
六、医疗大数据实现中的关键问题 145
七、大数据在医疗领域的发展趋势 146
第二节 金融行业 147
一、金融行业大数据应用价值 147
二、金融行业大数据应用领域 147
三、金融行业大数据应用状况 149
四、金融行业大数据特征现状 152
五、大数据优化企业融资环境 153
六、金融行业大数据应用案例 153
七、大数据带来的挑战及对策 162
第三节 电子商务 163
一、大数据处理对电子商务的影响 163
二、电子商务大数据的应用需求 164
三、电子商务大数据的具体应用 167
四、数据分析提高电商企业绩效 167
五、电子商务大数据的发展机遇 169
六、全球首个电商大数据指数发布 171
七、电子商务大数据应用挑战及对策 171
第四节 零售行业 173
一、零售行业大数据应用价值 173
二、零售行业大数据应用需求 174
三、零售行业数据采集方式 175
四、零售行业大数据应用案例 178
五、零售巨头积极运用大数据 179
第五节 电信行业 182
一、电信行业大数据应用价值 182
二、电信行业大数据应用背景 187
三、电信行业大数据应用需求 188
四、电信行业大数据应用情况 189
五、运营商数据中心建设动态 190
六、电信行业大数据应用案例 190
七、电信行业大数据发展机会 192
第六节 交通行业 193
一、交通行业大数据应用意义 193
二、交通行业大数据应用优势 194
三、交通行业大数据应用需求 194
四、交通行业大数据应用案例 195
五、交通行业大数据应用问题及对策 196
六、交通行业大数据应用发展展望 197
第七节 智慧城市 197
一、中国智慧城市的发展现状 197
二、智慧城市大数据应用需求 199
三、智慧城市大数据应用价值 200
四、智慧城市大数据应用领域 202
五、智慧城市大数据应用案例 204
第八节 政府公共服务 206
一、政府公共服务中大数据应用价值 206
二、大数据在电子政务领域的应用 206
三、政府网络执政中大数据应用挑战 207
四、政府统计工作中大数据应用机遇 208
五、大数据时代对政府信息公开的需求 209
六、军队管理中大数据的应用策略 210
第九节 其他行业 212
一、房地产业大数据应用状况 212
二、服装行业大数据应用分析 215
三、旅游行业大数据应用策略 215
四、影视行业大数据应用分析 218
五、媒体行业大数据应用状况 219
第八章 2013-2015年国外大数据行业重点企业发展形势 221
第一节 IBM 221
一、企业发展概况 221
二、企业经营状况 221
三、项目投资动态 222
四、项目合作动态 222
五、在华客户案例 223
第二节 甲骨文 223
一、企业发展概况 223
二、企业经营状况 223
三、大数据解决方案 224
四、大数据研发动态 226
五、企业大数据策略 226
六、大数据成发展重点 227
第三节 微软 227
一、企业发展概况 227
二、企业经营状况 228
三、大数据解决方案 229
四、企业发展优势 230
五、大数据发展现状 230
第四节 SAP 231
一、企业发展概况 231
二、企业经营状况 231
三、大数据解决方案 232
四、大数据查询平台 232
五、大数据预测平台 233
六、在中国市场的地位 233
第五节 EMC 234
一、企业发展概况 234
二、企业经营状况 234
三、大数据解决方案 234
四、大数据发展战略 235
五、中国市场发展策略 235
第六节 惠普 236
一、企业发展概况 236
二、企业经营状况 236
三、大数据领域发展动态 237
四、云监控大数据解决方案 238
第七节 其他企业 241
一、Teradata 241
二、NetApp 243
三、亚马逊 243
四、Google 243
五、Cloudera 243
第九章 2013-2015年国内大数据行业重点企业发展形势 244
第一节 中国移动通信集团公司 244
一、企业发展概况 244
二、2013年公司经营状况分析 244
三、2014年公司经营状况分析 245
四、2015年公司经营状况分析 245
五、中国移动大数据发展动态 246
第二节 中国电信集团公司 247
一、企业发展概况 247
二、2013年公司经营状况分析 247
三、2014年公司经营状况分析 248
四、2015年公司经营状况分析 248
第三节 中国联通集团 249
一、企业发展概况 249
二、经营效益分析 250
三、业务经营分析 251
四、财务状况分析 254
五、未来前景展望 257
第四节 百度公司 258
一、企业发展概况 258
二、企业经营状况 258
三、百度大数据引擎 260
第五节 腾讯公司 261
一、企业发展概况 261
二、企业经营状况 262
三、参与医疗产业 262
四、发展互联网金融 263
第六节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 264
一、企业发展概况 264
二、经营效益分析 264
三、业务经营分析 266
四、财务状况分析 269
五、未来前景展望 273
第七节 北京东方国信科技股份有限公司 274
一、企业发展概况 274
二、经营效益分析 274
三、业务经营分析 275
四、财务状况分析 279
五、未来前景展望 282
第八节 北京同有飞骥科技股份有限公司 283
一、企业发展概况 283
二、经营效益分析 284
三、业务经营分析 285
四、财务状况分析 288
五、未来前景展望 292
第九节 浪潮集团 292
一、企业发展概况 292
二、云计算发展战略 292
三、大数据一体机产品 293
四、大数据产业基地 293
五、建立智慧城市平台 294
第十节 华为技术有限公司 295
一、企业发展概况 295
二、推出大数据一体机 296
三、发布企业级大数据分析平台 296
四、与央视合作大数据存储系统 297
五、华为将扩大大数据产业规模 297
第十一节 阿里巴巴集团 298
一、企业发展概况 298
二、企业经营状况 298
三、企业大数据应用策略 299
四、B2B业务大数据模式 300
五、建设城市大数据平台 300
第十章 大数据产业投资战略分析 302
第一节 全球大数据产业投资状况 302
一、大数据市场投资空间巨大 302
二、数据中心的投资建设加快 302
三、大数据行业获得风投青睐 302
四、大数据行业风险投资动向 303
五、大数据领域投融资案例 304
第二节 中国大数据产业投资现状 304
一、大数据产业投资历程回顾 304
二、大数据产业投资领域分布 305
三、国内外大数据创业投资对比 305
四、大数据投资存在概念泡沫 305
五、大数据创业企业投资方向 306
第三节 大数据产业投资机遇 306
一、大数据产业的投资机遇 306
二、大数据产业的投资热点 307
三、大数据时代的投资机遇 307
四、大数据应用行业潜在市场 308
第四节 大数据产业投资风险及防范 308
一、大数据行业投资风险综述 308
二、数据的流动性和可获取性风险 308
三、大数据项目投资风险急剧增加 308
第十一章 2016-2020年大数据产业发展前景及趋势 309
第一节 全球大数据产业发展前景及趋势预测 309
一、全球大数据市场规模预测 309
二、全球大数据与分析方案收入预测 309
三、全球大数据市场人才需求预测 309
四、全球大数据市场发展热点展望 310
第二节 中国大数据产业发展前景及趋势预测 312
一、“十三五”发展机遇 312
二、大数据市场发展机会 312
三、大数据市场发展趋势 313
四、大数据市场热点猜想 314
五、应用市场发展趋势 316
六、渠道模式趋势分析 317
七、技术与产品趋势 318
第三节 2016-2020年中国大数据产业预测分析 320
一、中国大数据产业发展影响因素分析 320
二、2016-2020年全球大数据市场规模预测 321
三、2016-2020年中国大数据市场规模预测 321
【最新目录】
图表 1：2011-2015年国内生产总值及其增长速度 43
图表 2：2005-2015年我国城镇化率（单位：%） 46
图表 3：2011-2017年全球大数据市场规模增长及预测分析 55
图表 4：我国大数据市场供给结构图 84
图表 5：企业大数据应用案例总结 87
图表 6：大数据应用潜在价值的行业分类表 115
图表 7：大数据产业结构 116
图表 8：2011-2016年全球商业智能软件销售收入预测 132
图表 9：国内商业智能软件市场分行业占比 136
图表 10：电信运营商大数据应用 182
图表 11：大数据与客户生命周期管理 185
图表 12：国内外运营商在大数据应用方面的探索 187
图表 13：广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版软件 191
图表 14：电信运营商大数据处理需求 191
图表 15：交通运输部公路水路交通运输信息共享与服务系统 195
图表 16：湖北省公路交通信息资源整合与服务平台 195
图表 17：基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案 205
图表 18：2013年中国移动通信集团公司经营指标分析（单位：百万元） 244
图表 19：2014年中国移动通信集团公司经营指标分析（单位：百万元） 245
图表 20：2015年中国移动通信集团公司经营指标分析（单位：百万元） 245
图表 21：2013年中国电信集团公司经营指标分析（单位：百万元） 247
图表 22：2014年中国电信集团公司经营指标分析（单位：百万元） 248
图表 23：2015年中国电信集团公司经营指标分析（单位：百万元） 248
图表 24：2015-2016年中国联通集团经营效益分析 250
图表 25：2015-2016年中国联通集团业务经营分析 251
图表 26：2015-2016年中国联通集团财务状况分析 254
图表 27：2014-2015年百度公司经营状况分析 258
图表 28：2015-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司经营效益分析 264
图表 29：2015-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司业务经营分析 266
图表 30：2015-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司财务状况分析 269
图表 31：2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司经营效益分析 274
图表 32：2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司业务经营分析 275
图表 33：2015-2016年北京东方国信科技股份有限公司财务状况分析 279
图表 34：2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司经营效益分析 284
图表 35：2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司业务经营分析 285
图表 36：2015-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司财务状况分析 288
图表 37：2014-2015年阿里巴巴集团经营状况分析 298
图表 38：2015年Q3-2016年Q1大数据领域投融资情况 303
图表 39：2016-2020年全球大数据市场规模增长预测 321
图表 40：2016-2020年中国大数据市场规模 322
　　
　　
2016-2020年大数据行业研究报告
　　
　　
　　
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