报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。

报告目录

第一部分行业发展环境
第一章商业智能（BI）相关概述1
第一节商业智能（BI）特点及意义涵盖1
一、商业智能（BI）定义1
二、商业智能（BI）特点1
二、商业智能（BI）发展意义1
第二节数据质量与商业智能2
一、数据质量在商业智能中扮演的角色2
二、数据质量水平与商业智能的关系3
三、数据质量与五种形式的商业智能4
第三节商业智能（BI）功能7
一、读取数据8
二、分析功能8
三、丰富画面10
四、数据输出11
五、定型处理11
第四节商业智能（BI）应用范畴11
一、销售11
二、商品11
三、人员12
第五节实施商业智能系统流程12
第六节商业智能（BI）应用企业效益分析13
第二章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径研究14
第一节商业智能发展阶段14
第二节商业智能应用企业效益分析14
一、经济效益14
二、企业效益15
三、社会效益15
第三节商业智能（BI）产业链条解构15
一、BI产业链解构模型15
二、BI产业链构成现状及特点17
三、BI产业链关键环节现状剖析17
四、BI产业链发展趋势19
第四节商业智能（BI）商业价值创造路径20
第二部分行业运行分析
第三章2015-2016年全球商业智能（BI）产业运行动态分析21
第一节2015-2016年全球商业智能（BI）产业运行环境浅析21
一、2015-2016年全球宏观经济运行情况21
二、2015-2016年全球商业智能（BI）产业发展环境22
第二节2015-2016年全球商业智能（BI）产业市场透析23
一、商业智能引领全球企业信息化23
二、商业智能软件厂商24
三、制造业是商业智能的重要市场25
第三节2015-2016年世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析25
一、欧洲25
二、亚太26
第四节2016-2022年全球商业智能的五大预测27
第四章2015-2016年中国商业智能（BI）行业市场发展环境解析30
第一节国内宏观经济环境分析30
一、2016年第二季度经济增速与一季度持平30
二、工业结构继续优化31
三、农业经济形势稳中有进32
四、固定资产投资增速有所回落32
五、消费品市场稳定增长34
六、居民消费价格温和上涨，工业品价格同比降幅收窄36
七、进出口降幅收窄，一般贸易比重上升37
八、居民收入稳定增长，农民工收入继续增加38
九、货币信贷平稳增长38
十、国家外汇储备余额显著下降40
十一、中国宏观经济发展预测分析40
第二节2015-2016年中国商业智能市场政策环境分析42
一、商业智能领域政策法规解析42
二、相关行业政策43
第三节2015-2016年中国商业智能市场社会环境分析44
一、人口环境分析44
二、文化环境分析44
三、生态环境分析47
四、中国城镇化率49
第五章2014-2016年中国商业智能（BI）行业发展背景分析51
第一节中国商业智能（BI）行业发展历程51
第二节中国商业智能（BI）行业现状特征52
第三节中国商业智能（BI）行业发展的全球基调54
一、信息技术促使商业模式变革54
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革55
三、全球经济一体化促进商务贸易往来56
四、全球产业分工与各国产业升级58
第四节中国商业智能（BI）行业发展分析59
一、改革30年造就数量庞大的企业群体59
二、集约化经济转型60
三、国内IT技术进步与国外技术引进63
四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业65
第五节主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示67
一、美国67
二、日本68
三、欧洲国家70
四、印度71
第六章2014-2016年中国商业智能（BI）行业市场现状及发展趋势分析73
第一节2014-2016年中国商业智能（BI）业运行总况73
一、商业智能软件进入快速发展期73
二、商业智能和业务流程管理的集成分析74
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益77
第二节2014-2016年中国企业对商务智能的应用聚焦79
一、保险企业中商业智能技术的应用79
二、大型零售企业如何选型商业智能方案81
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率83
第三部分行业深度分析
第七章2014-2016年中国商业智能（BI）行业核心产业链环节的发展现状分析86
第一节2014-2016年中国商业智能（BI）两个核心产业链环节86
第二节2014-2016年中国商业智能（BI）软件研发制造环节子行业88
一、商业智能（BI）软件研发制造演变历程88
二、商业智能（BI）软件类型结构现状90
三、中国商业智能（BI）软件研发制造现状及特征91
四、中国商业智能（BI）软件研发制造竞争格局分析94
五、中国商业智能（BI）软件经营规模统计分析94
六、中国商业智能（BI）软件需求规模预测96
七、中国商业智能（BI）软件研发制造发展趋势96
第三节2014-2016年中国商业智能（BI）应用服务环节子行业97
第八章2014-2016年中国商业智能（BI）的重要市场——制造业99
第一节中国制造业发展重要性分析99
一、中国制造业在国民经济中的地位分析99
二、先进制造业是带动经济转型的关键103
第二节2014-2016年中国制造业发展态势分析104
一、中国制造业的工业化进程104
二、制造业增长趋稳112
三、大项目加速高技术制造业聚集113
四、全国制造业质量竞争力进一步提升114
五、大批国外制造商在华建立了生产基地119
六、高端装备制造业发展目标119
第三节未来制造业发展对商业智能（BI）需求及推动作用分析120
第九章2014-2016年中国商业智能（BI）主要应用行业需求形势调研123
第一节2014-2016年中国商业智能（BI）需求现状分析123
一、中国商业智能（BI）需求特征分析123
二、中国商业智能（BI）主要需求主体分析125
第二节电子政务商业智能（BI）126
第三节零售业商业智能（BI）129
一、零售业数据处理需求特征129
二、零售业信息化管理发展演变132
三、零售业商业智能（BI）发展动因133
四、零售业商业智能（BI）发展现状133
五、零售业商业智能（BI）应用实施过程分析136
六、零售业商业智能（BI）发展趋势139
七、零售业商业智能（BI）案例研究140
第四节保险业商业智能（BI）141
第五节银行业商业智能（BI）142
第六节大中型制造业商业智能（BI）146
第四部分行业竞争分析
第十章2014-2016年中国商业智能（BI）投融资与并购趋势研究150
第一节中国商业智能（BI）投融资与并购特征分析150
一、投资规模分析150
二、投资主体分析152
三、投资特点分析153
第二节中国商业智能（BI）行业投融资与并购趋势分析154
第三节商业智能（BI）投融资与并购案例分析155
一、IBM收购商务智能软件公司COGNOS155
二、IBM收购APTSOFT公司156
三、SAP并购BUSINESSOBJECTS157
第十一章2014-2016年中国商业智能（BI）行业国外主体综合竞争力分析159
第一节IBM159
一、企业概况159
二、商业智能软件业务分析159
三、企业经营情况160
第二节SAP161
一、企业概况161
二、国内发展形势161
三、企业经营情况164
第三节BusinessObjects165
一、企业概况165
二、商业智能软件业务分析166
三、企业商业智能软件业务发展历程166
第四节甲骨文168
一、企业概况168
二、企业业务结构168
三、企业经营情况169
第五节Arcplan170
一、企业概况170
二、商业智能软件业务分析170
三、企业商业智能产品分析171
第十二章2014-2016年中国商业智能（BI）行业国内主体综合竞争力分析174
第一节金蝶174
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
第二节用友178
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
第三节创智184
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
第四节博科187
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
第五部分行业发展预测
第十三章2016-2022年中国企业引进商业智能（BI）发展前景预测分析190
第一节2016-2022年中国商业智能（BI）发展趋势190
一、不断融合，演变成门户化190
二、日趋“傻瓜”，体现人性化190
三、移动BI将成为新战场191
四、在云中部署BI，成为主流方向191
五、SaaSBI日渐雄起，受中小企业青睐191
六、可视化技术呈亮点，交互式分析助推BI192
第二节2016-2022年中国商业智能系统发展趋势193
一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性193
二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面193
三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展193
四、从传统功能向增强型功能转变193
第三节2016-2022年中国商业智能产业新趋势探析194
一、传感技术无处不在194
二、普及化的BI194
三、数据集市到集成数据仓库195
四、关注非结构化数据198
第十四章2016-2022年中国企业引进商业智能（BI）投资前景预测分析202
第一节2016-2022年中国企业引进商业智能（BI）模式SWOT分析202
第二节2016-2022年中国商业智能（BI）投资前景预测203
一、中国商业智能（BI）投资价值研究203
二、中国商业智能区域投资潜力分析205
第三节2016-2022年中国商业智能（BI）行业投资风险分析207
一、资金风险207
二、技术风险209
三、市场风险210
四、整合风险212
第四节投资建议213
部分图表目录：
图表：商业智能（BI）发展阶段示意图16
图表：商业智能（BI）发展阶段中产业链示意图16
图表：BI产业链构成现状及特点17
图表：BI产业链发展趋势19
图表：商业智能（BI）商业价值创造路径20
图表：2008-2016年2季度我国季度GDP增长率30
图表：2010-2016年2季度我国三次产业增加值季度增长率31
图表：2010-2016年6月我国工业增加值走势图32
图表：2010-2016年6月固定资产投资增速走势图34
图表：2015-2016年6月我国各地区城镇固定资产投资累计同比增长率34
图表：2010-2016年6月我国社会消费品零售总额走势图35
图表：2010-2016年6月我国社会消费品零售总额构成走势图36
图表：2010-2016年6月我国CPI、PPI运行趋势36
图表：2010年-2016年6月企业商品价格指数走势（2016年同期为100）37
图表：2010-2016年6月进出口走势图38
图表：2015-2016年6月我国货币供应量39
图表：2010-2016年6月我国存贷款同比增速走势图40