【CMIC讯】1、美国国家战略计算计划更新：开拓计算的未来
　　
　　为了跟上并推动美国计算领域的快速发展，白宫科学技术政策办公室（OSTP）发布了《国家战略计算计划(NSCI)更新》。该更新报告以2016年的《战略计算计划》为基础，重新调整了其2016年列出的目标。旨在支持有针对性的协作研究、开发和部署计算技术，确保未来数十年美国在超级计算系统开发方面的领导地位。此更新报告分析了未来美国战略计算计划的主要目标，包括：① 开拓数字和非数字计算的新领域，以应对21世纪的科技挑战和机遇；② 开发和扩展国家的计算基础架构和生态系统；③ 为未来的计算能力建立和扩大合作伙伴关系，以确保美国在科学、技术和创新方面的领导地位。报告最后为实现这些目标提出一系列建议。
　　
　　2、赢在人工智能：战略、组织行为与技术三位一体
　　
　　近期，波士顿咨询公司（BCG）和《MIT斯隆管理评论》联合开展了2019年人工智能全球企业高管调研与研究，并发布了《赢在人工智能》报告。报告对2500位高管展开问卷调查，从数据的角度，分析了已经成功应用人工智能的企业的实施方式。报告显示，2019年有45%的受访者认为人工智能会构成一些风险，比例高于2017年的37%。这种转变表明，企业对竞争对手应用人工智能的意识和担忧与日俱增。在中国，有71%的中国受访者认为人工智能对企业来说既是风险也是机遇。报告最后提出要充分利用人工智能赋能战略，并充分考虑人工智能战略对人才战略的影响。
　　
　　3、数字孪生+智能制造工业互联网：以钢铁行业为例
　　
　　美国工业互联网联盟（IIC）发布《数字孪生+智能制造工业互联网：以钢铁行业为例》文章。文章以解决钢铁厂中的实际问题为切入点，部署了具有数字孪生框架的三种智能应用，分析了将工业互联网应用于智能制造时面临的挑战。文章提出，在制造环境中部署带有数字孪生框架的工业互联网平台是可行的。这样的工业互联网平台极大地简化了数据驱动型智能应用的实施，为添加新的数据驱动型智能应用以持续优化生产流程奠定了坚实的基础。此外，研究发现传感器仍然是实施过程中最艰巨的任务。
　　
　　4、突破性电池：助力清洁的电气化时代
　　
　　美国落基山研究所(RMI)在其最新发布的调查报告中预测，在未来十年甚至更长时间内，电池储能领域将实现前所未有的发展，而且其发展和转变将比人们预期的还要快。报告对电动汽车（EV）和其他新兴电池应用需求的增加以及电池成本和性能的改善将如何推动投资进行了概述。报告指出，仅在2019年上半年，全球厂商对于电池技术投资超过了14亿美元。到2023年，全球电池制造业的总投资（包括前期和计划中）约为1500亿美元。报告预测到2023年锂离子电池制造的投资成本将下降50%，电池价格将会更低，并将会提高电池的采用率。
　　
　　5、美国能源部宣布投入1500万美元用于开发人工智能和机器学习工具
　　
　　2019年11月19日，美国能源部能源高级研究计划署（ARPA-E）宣布为包括爱荷华州立大学、密西根大学迪尔伯恩分校在内的15个项目提供总计1500万美元的资金，将机器学习和人工智能作为“设计智能”的一部分，加速纳入能源技术和产品设计流程。能源部部长里克·佩里（Rick Perry）表示：“将人工智能和机器学习技术融入我们的能源技术设计和项目流程中，有望极大提高美国工程师和科学家的生产效率。”“这些项目能够真正创造竞争优势，从而进一步将美国定位为人工智能技术开发的世界领导者。”
　　
　　6、网络安全和数字贸易
　　
　　布鲁金斯学会(Brookings Institution)日前发布了《网络安全和数字贸易》报告。报告分析了数据和互联网对经济增长和国际贸易的重要性，包括5G技术的重要性；网络安全的内涵、构成要素及对国家安全和经济的各种风险；美国和中国的网络安全政策；国际合作对安全与贸易的影响，以及网络安全因集成而带来的新风险；世贸组织和自由贸易协定的安全例外、一般例外条款如何适用于网络安全领域；利用贸易政策增强网络安全。
　　
　　7、机器人与经济发展：追赶式增长是否已成为过去？
　　
　　机器人改变制造模式和生活模式的时代已经到来。国际机器人市场的迅猛发展已经成为经济生活中一个不可忽视的重要现象。全球发展中心 (Center for Global Development)近期的一篇文章从自动化是否阻碍了发展中国家的工业化、为什么有些国家不采用新技术、应采用何种发展模式等三个方面进行分析。尽管早期的非工业化确实是由自动化驱动的，但发展中国家实行自动化要优于完全摒弃工业化。由于机器人的应用领域相对局限于重工业，仍有机会进行工业化，即使随着自动化的普及机会逐渐缩小。经济发展的主要障碍在于技术变革的政治经济学，而非技术本身。最后，为加速工厂的自动化，发展中国家需要制定出新的、对制造业就业依赖较少的增长模式。

责任编辑：言笑晏晏