【CMIC讯】数字化设计与制造是智能制造的核心技术，主要包括智能制造关键领域核心工艺的研发、建模仿真及工业软件的开发。在新一轮科技革命和产业变革的背景下，基于模型的数字化设计与制造技术已经成为制造业数字化、网络化、智能化转型，实现制造业高质量发展的重要一环。近年来，我国制造业企业越来越重视通过工业设计和数字化模型仿真等技术来提升竞争力，从而实现大幅缩短产品研发周期，降低研发费用。工业和信息化部正加快推动数字化设计与制造领域创新体系建设，并于近期通过国家数字化设计与制造创新中心建设方案的论证。成立后的数字化设计与制造创新中心将致力于产业前沿和关键共性技术研发、促进技术转移扩散和商业化应用，促进我国制造业实现从跟踪模仿到引领跨越的突破，提升我国制造业整体质量和自主创新能力。从产业发展的需求考虑，建议从以下三个方面着力推动促进数字化设计与制造技术发展：
　　
　　1、打造开放的数字设计平台
　　
　　数据是数字化设计与制造技术最核心的要素之一，从数字设计、建模仿真、数字化制造到产品全生命周期的信息反馈，数据将通过一系列软件的应用贯穿整个过程。为了促使应用软件广泛兼容、数据流稳定畅通，建议通过数字化设计与制造创新中心打造一个开放兼容、协作共享的数字化设计平台，提供基于数据优化的解决方案，推动整个产业优化提升。
　　
　　2、探索面向市场的产业化方法
　　
　　科学技术从实验室到产业化应用之间存在一个“死亡谷”，是科研领域和企业都不愿碰触的瓶颈环节，很大程度制约了科研成果产业化进程。通过建模仿真、实验验证和工程化研制等措施能够助推科技成果产业化，跨越“死亡谷”。建议通过数字化设计与制造创新中心这一公共平台提供技术服务、数字化样机构建服务、工业设计、装备/产线中试和测试服务、工业软件测试等服务，引领产业前沿和共性关键技术研发，掌握一批精密、复杂大型零件数字化设计与制造关键使能技术，促进技术转移扩散和首次商业化应用，打通技术研发、转移扩散和产业化链条，形成市场化成果转移扩散机制，加快创新成果大规模商用进程。
　　
　　3、培育高水平的制造业创新人才
　　
　　科技和人才是创新型国家最重要的战略资源，创新驱动实质上是人才驱动，数字化设计与制造技术更离不开高水平技术创新人才的支撑。建议提升技术创新能力的同时，更加注重专业人才培育工作，加强制造业创新人才队伍建设，培养高水平领军人才与创新团队等多层次创新人才。充分利用现有创新中心平台的创新资源、载体、项目实践机会，强化制造业领域人才的信息技术应用技能，提升创造性、综合性设计能力的培养，成为数字化设计和制造专业人才培育的接口。

责任编辑：言笑晏晏